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Digitalización e inteligencia de datos

Hoy escuchamos la palabra digitalización, que resumiendo podríamos decir que se trata de hacer o convertir en digital un proceso; también se le llamamos trasformación digital, que viene a referirse a cambiar la forma en la que digitamos.

Y ¿a qué se refiere el termino digitar? en volver a digital una información.

Digital viene de aquello que se puede contar con los dedos, normalmente números pequeños, tan pequeños que los hemos vuelto series de unos y ceros.

Información que se representa en base binaria con series de 1 y 0.

Pero la transformación digital nos recuerda otra transformación, aunque seguramente no lo llamarón así, nos referimos a la forma en la que se replicaba el conocimiento albergado en los libros, a la imprenta inventada por Gutenberg

La invención de la imprenta hizo posible la multiplicación de textos en la Edad Media, cuando la edición de libros estaba muy restringida, revolucionó la cultura al ampliar el número de lectores potenciales al multiplicar el número de libros y reducir su coste, por lo que la alfabetización recibió un impulso enorme, nunca visto hasta la fecha.

La digitalización, desde finales de los años 90, en distintas fases esta revolucionando la velocidad en la que nos relacionamos, consumimos, generamos nuevo conocimiento, compartimos experiencias, etc.

VOLUMEN DE DATOS CREADOS,CAPTURADOS, COPIADOS Y CONSUMIDOS EN EL MUNDO – 2010 A 2025(EN ZETTABYTES)

Sirva como ejemplo esta grafica que muestra el volumen de zettabytes generados, capturados, copiados y consumidos anualmente.

Nota: un zettabyte equivale a 1.000.000.000 (mil millones) de Terabyte, el almacenamiento de un ordenador personal de gama alta actual.

Colateralmente a la revolución o transformación digital están surgiendo muchos términos que no hacen más que hondar en el escenario de cambio de paradigma en el que nos encontramos:

  • Smart cities
  • Administración electrónica
  • Industria 4.0.
  • Open Data
  • IoT (internet of things)
  • Big Data

El objetivo de este articulo no es el de ahondar sobre estos conceptos, sino simplemente indicar que son conceptos interconectados que emanan de una misma revolución, la digitalización.

En cambio, si queremos profundizar sobre un enfoque más practico de la transformación digital.

¿QUÉ ES LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL?

La transformación digital son las nuevas oportunidades de estrategia de negocios que surgen gracias a la aparición de las tecnologías digitales. Así mismo, este cambio no es sólo tecnológico sino que lleva consigo nuevas aptitudes tanto en las personas físicas así como en la reinvención de organizaciones que afectan al mercado global tradicional. No está enfocada a la tecnología utilizada (Big Data, cloud, Internet de las cosas (IoT), movilidad, social business) sino en utilizarla para lograr los objetivos marcados.

La transformación digital irá ligada con los objetivos y estrategias marcadas según las nuevas oportunidades identificadas. 

Dicho de otro modo, dando por hecho que la sociedad va a cambiar como puedo aprovechar los nuevos nichos de oportunidad que se van o se están generando.

Ejemplos concretos del cambio de paradigma gracias a la transformación digital de las organizaciones

  • Open Innovation en organizaciones: Consiste no solo en registrar ciertos datos en digital sino que además de eso se publican en abierto (como una fuente de open data) y se abre la innovación a agentes externos mediante la formulación de Retos. Ejemplo Seat y su programa Breaking Fab.
  • Multiplicar servicios y retroalimentarlos: Lego en 2004 apostó por diversificar su modelo de negocio, desarrollar otras líneas de negocio enfocadas al entorno digital, como pueden ser peliculas, videojuegos, juegos móviles, apps, etc. Dentro de esta diversificación, destacamos LEGO DIGITAL DESINGER con el que cualquier usuario puede diseñar sus propias construcciones de LEGO, pero es que además estas construcciones le sirve a LEGO como banco de ideas o de tendencias para sus próximas construcciones físicas.
  • Unificar el entorno digital y el físico: El ejemplo concreto de esto son las aplicaciones de realidad aumentada para mejorar la experiencia de compra online que permiten ver un mueble en tu salón, probarte una camiseta o verte con un maquillaje.
  • Comunicación directa con el usuario-cliente: Más allá de responder a las consultas quejas y sugerencias de los usuarios en portales de calificación, la transformación digital permite a empresas abrir su proceso creativo a usuarios más identificados con la marca y mejorar la propuesta de valor junto con el cliente.

Desde la perspectiva comarcal o de región.

Que datos que todas las empresas o micro agentes que conforman el ecosistema registran por separado que si se agregasen el conocimiento útil que se generaría podría aportar un valor superior a la suma del valor que cada agente lograría explotando solamente sus propios datos.

Identificar la potencialidad en la digitalización de qué proceso o servicio común a la diversidad de agentes que conformar un ecosistema puede ser abordado conjuntamente.

PARA GENERAR INTELIGENCIA CON DATOS PRIMERO LOS TENEMOS QUE TENER

FASES DEL CICLO DEL DATO

En el diseño, desarrollo e implementación de los distintos proyectos que tienen como objetivo digitalizar un proceso nos gusta diferenciar el dato en tres fases:

Esto se explica en profundidad en este post:

Pero resumimos:

CAPTAR

FUNTES DE DATOS PROPIOS (SISTEMAS DE GESTIÓN, GESTORES DE EXPEDIENTES, SISTEMAS DE RESERVAS, SISTEMAS DE CONTEO…)

FUNTES DE DATOS EXTERNOS (WEBSERVICES, REPOSITORIOS DE DATOS PUBLICOS, INFORMES, ENCUESTAS…)

PROCESAR

ADECUAR FORMATOS, ESTRUCTURAS, RELACIONES

CUANTO MÁS COMPLEJO ES EL SISTEMA DE CAPTURA DE DATOS MÁS COMPLEJO SUELE SER EL TRABAJO DE PROCESAMIENTO

EXPLOTAR

UN DATO NO APORTA VALOR HASTA QUE NO SE EXPLOTA

EN EL DISEÑO DE LA EXPLOTACIÓN DIFERENCIAR ENTRE EXPLOTACIÓN PUNTUAL Y PERIÓDICA. Y ENTRE LA PERIODICIDAD DE LA EXPLOTACIÓN. NO ES LO MISMO UN DATO A CONSULTAR DIARIAMENTE QUE ANUALMENTE

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