Aujourd'hui, nous entendons parler de numérisation et d'intelligence économique, ce qui, en résumé, signifie rendre ou convertir un processus numérique ; on parle également de transformation numérique, qui fait référence au changement de la manière dont nous numérisons.
Et à quoi se réfère le terme "numérisation", en termes de re-numérisation de l'information ?
Le numérique vient de ce qui peut être compté sur les doigts, généralement de petits nombres, si petits que nous les avons transformés en une série de uns et de zéros.
Information représentée sur une base binaire avec des séries de 1 et de 0.
Mais la transformation numérique nous rappelle une autre transformation, bien qu'ils ne l'aient probablement pas appelée ainsi, nous nous référons à la manière dont le savoir contenu dans les livres était reproduit, à la presse à imprimer inventée par Gutenberg.
L'invention de l'imprimerie, qui a permis de multiplier les textes au Moyen Âge, où l'édition de livres était très restreinte, a révolutionné la culture en élargissant le nombre de lecteurs potentiels, en multipliant le nombre de livres et en réduisant leur coût, de sorte que l'alphabétisation a connu un essor considérable, jamais vu auparavant.
Depuis la fin des années 1990, la numérisation, en différentes phases, révolutionne la vitesse à laquelle nous sommes en relation les uns avec les autres, consommons, produisons de nouvelles connaissances, partageons des expériences, etc.
VOLUME DE DONNÉES CRÉÉES, CAPTURÉES, COPIÉES ET CONSOMMÉES DANS LE MONDE - 2010 À 2025 (EN ZETTAOCTETS)
À titre d'exemple, ce graphique montre le volume de zettaoctets générés, capturés, copiés et consommés chaque année.
Remarque : un zettaoctet équivaut à 1 000 000 000 000 (milliards) de téraoctets, soit la capacité de stockage d'un ordinateur personnel haut de gamme actuel.
Parallèlement à la révolution ou à la transformation numérique, de nombreux termes émergent qui ne font rien d'autre que d'approfondir le scénario de changement de paradigme dans lequel nous nous trouvons :
- Villes intelligentes
- Administration en ligne
- Industrie 4.0.
- Données ouvertes
- IoT (internet des objets)
- Big Data
L'objectif de cet article n'est pas d'approfondir ces concepts, mais simplement de souligner qu'il s'agit de concepts interconnectés qui émanent d'une même révolution, la numérisation.
D'autre part, si nous voulons approfondir une approche plus pratique de la transformation numérique.
QU'EST-CE QUE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE ?
La transformation numérique est la nouvelle stratégie d'entreprise qui découle de l'émergence des technologies numériques. De même, ce changement n'est pas seulement technologique mais s 'accompagne de nouvelles compétences tant chez les individus que dans la réinvention des organisations qui affectent le marché mondial traditionnel. Elle n'est pas axée sur la technologie utilisée (Big Data, cloud, Internet des objets (IoT), mobilité, social business) mais sur son utilisation pour atteindre les objectifs fixés.
La transformation numérique sera liée aux objectifs et stratégies fixés en fonction des nouvelles opportunités identifiées.
En d'autres termes, si l'on part du principe que la société va changer, comment puis-je tirer parti des nouveaux créneaux qui émergent ou se créent ?
Exemples concrets de changement de paradigme par la transformation numérique des organisations
- L'innovation ouverte dans les organisations : Il s'agit non seulement d'enregistrer certaines données sous forme numérique, mais aussi de les publier ouvertement (en tant que source de données ouvertes) et d'ouvrir l'innovation à des agents externes par la formulation de défis. Exemple : Seat et son programme Breaking Fab.
- Multiplier les services et les réinjecter : En 2004, Lego a décidé de diversifier son modèle économique, en développant d'autres lignes d'activité axées sur l'environnement numérique, telles que les films, les jeux vidéo, les jeux mobiles, les applications, etc. Dans le cadre de cette diversification, on peut citer LEGO DIGITAL DESINGER, avec lequel tout utilisateur peut concevoir ses propres constructions LEGO, mais ces constructions servent également à LEGO de banque d'idées ou de tendances pour ses prochaines constructions physiques.
- Unifier l'environnement numérique et physique : l'exemple concret est celui des applications de réalité augmentée destinées à améliorer l'expérience d'achat en ligne, qui vous permettent de voir un meuble dans votre salon, d'essayer un tee-shirt ou de vous voir en train de vous maquiller.
- Communication directe avec l'utilisateur-client : Au-delà des réponses aux questions, plaintes et suggestions des utilisateurs sur les portails d'évaluation, la transformation numérique permet aux entreprises d'ouvrir leur processus créatif à des utilisateurs qui s'identifient davantage à la marque et d'améliorer la proposition de valeur en collaboration avec le client.
D'un point de vue départemental ou régional.
Les données que toutes les entreprises ou micro-agents qui composent l'écosystème enregistrent séparément et qui, si elles étaient agrégées, permettraient de générer des connaissances utiles d'une valeur supérieure à la somme des valeurs que chaque agent obtiendrait en exploitant ses propres données.
Identifier le potentiel de numérisation d'un processus ou d'un service commun à la diversité des acteurs qui composent un écosystème et qui peut être traité conjointement.
POUR GÉNÉRER DE L'INTELLIGENCE AVEC DES DONNÉES, IL FAUT D'ABORD LES AVOIR
PHASES DU CYCLE DES DONNÉES
Lors de la conception, du développement et de la mise en œuvre des différents projets visant à numériser un processus, nous aimons répartir les données en trois phases :
Ce point est expliqué en détail dans ce billet :
Mais résumons :
CAPTAR
LES SOURCES DE DONNÉES PROPRES (SYSTÈMES DE GESTION, GESTIONNAIRES DE FICHIERS, SYSTÈMES DE RÉSERVATION, SYSTÈMES DE COMPTAGE...)
LES SOURCES DE DONNÉES EXTERNES (SERVICES WEB, RÉFÉRENTIELS DE DONNÉES PUBLIQUES, RAPPORTS, ENQUÊTES...)
PROCESSUS
ADAPTER LES FORMATS, LES STRUCTURES ET LES RELATIONS
PLUS LE SYSTÈME DE SAISIE DES DONNÉES EST COMPLEXE, PLUS LE TRAVAIL DE TRAITEMENT TEND À L'ÊTRE.
EXPLOIT
UNE DONNÉE N'APPORTE PAS DE VALEUR AJOUTÉE TANT QU'ELLE N'EST PAS EXPLOITÉE
DANS LA CONCEPTION DE L'EXPLOITATION, DIFFÉRENCIER L'EXPLOITATION PONCTUELLE DE L'EXPLOITATION PÉRIODIQUE. ET ENTRE LA PÉRIODICITÉ DE L'EXPLOITATION. LES DONNÉES À CONSULTER QUOTIDIENNEMENT NE SONT PAS LES MÊMES QUE LES DONNÉES À CONSULTER ANNUELLEMENT.